Product Analyst

**SQL zadaci** 1) Izlistajte broj narudžbi u statusu "processing" za svakog izvršioca u martu 2024. SAMO za narudžbe sa visokim prioritetom (priority = 'high').

Intern

Avito

**Zadaci u Pythonu** DataFrame Pandas s podacima iz orders_log naziva se df. 1) Filtrirajte redove: status "processing" i prihod (revenue) > 50000 i prioritet "high". Prikažite rezultat. 2) Kreirajte kolonu 'revenue_group' prema pravilima: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Zatim prebrojite broj narudžbi u svakoj grupi po kategorijama (Category) i prikažite rezultat. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)

Intern

Avito

**SQL zadaci** 1) Prikažite broj narudžbi u statusu "processing" za svakog izvršioca (executor) za mart 2024. SAMO za narudžbe s prioritetom (priority = 'high'). Poredajte po opadajućem broju. Isključite izvršioca s 0 narudžbi. 2) Prikažite broj uspešno završenih (completed) narudžbi po kategorijama, čiji je prosečni prihod > 70000, uzimajući u obzir samo narudžbe klijenata sa ID >= 1002. Isključite kategorije bez poznatog prosečnog prihoda. 3) Dodajte u tabelu orders_log kolonu rank, koja rangira zapise za svakog izvršioca po timestampu u rastućem redosledu, ali samo za narudžbe sa statusom "pending" ili "processing". Primer rezultata (executor=1):

Intern

Avito

20. Važeće zagrade Data je niz s koji sadrži samo karaktere '(', ')', '{', '}', '[' i ']', odredite da li je ulazni niz validan. Ulazni niz je validan ako: 1. Otvorene zagrade moraju biti zatvorene istom vrstom zagrada. 2. Otvorene zagrade moraju biti zatvorene u ispravnom redosledu. 3. Svaka zatvorena zagrada ima odgovarajuću otvorenu zagradu iste vrste. Primer 1: Ulaz: s = "()" Izlaz: true Primer 2: Ulaz: s = "()[]{}" Izlaz: true Primer 3: Ulaz: s = "(]" Izlaz: false

Intern

Avito

**SQL zadaci** 1) Nabrojite broj narudžbi u statusu "processing" za svakog izvršioca (executor) za mart 2024. SAMO za prioritetne (priority = 'high') narudžbe. 2) Pronađite prosječni prihod (revenue) za svaku kategoriju (Category) proizvoda. 3) Odredite koliko jedinstvenih klijenata (client_id) je napravilo narudžbe u kategoriji "Electronics". 4) Prikažite listu narudžbi koje su odbijene (state = 'rejected') ili otkazane, ako ih ima. 5) Pronađite izvršioca (executor) koji je obradio najveći broj narudžbi u statusu "completed".

Intern

Avito

Ispričajte više o timskom projektu: tko je sudjelovao u timu, koja je bila vaša zona odgovornosti i kako je uspostavljena komunikacija unutar tima?

Intern

Avito

Kako se odnosite prema mašinskom učenju i Data Science? Da li vas ova oblast zanima?

Intern

Avito

Koja su vaša očekivanja od stažiranja? Vidite li sebe u budućnosti kao iskusnog stručnjaka za analitiku proizvoda?

Intern

Avito

Ispričajte o sebi i svom iskustvu. Čime se trenutno bavite?

Intern

Avito

Koje zadatke u analitici najviše volite, koje manje? Koje pravac u analitici vas privlači? Da li vas zanimaju A/B testovi i proveravanje hipoteza?

Intern

Avito