Koje metode se mogu primeniti za povećanje efikasnosti rada sa velikim kolekcijama u MongoDB?

Za povećanje efikasnosti rada sa velikim kolekcijama u MongoDB-u, mogu se koristiti sledeće metode:

• Indeksiranje: kreiranje odgovarajućih indeksa za ubrzanje upita.
• Agregacija: korišćenje agregacionih funkcija i pipeline-ova za obradu podataka na strani baze.
• Sharding: raspoređivanje kolekcije na više servera radi skaliranja.
• Projekcija: izbor samo potrebnih polja u upitima radi smanjenja količine prenesenih podataka.
• Paginacija: deljenje rezultata na stranice za obradu manjih količina podataka odjednom.

Primer kreiranja indeksa u Node.js koristeći MongoDB driver:

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function createIndex() {
  const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
  await client.connect();
  const db = client.db('mydb');
  const collection = db.collection('largeCollection');

  // Kreiranje indeksa na polju 'userId'
  await collection.createIndex({ userId: 1 });

  await client.close();
}

createIndex();