Sobes.tech
Senior
42

/** * == FT == * Servis za obradu narudžbi prima narudžbu za obradu putem REST API-ja. * Obrada je sljedeća: * - Provjeriti dostupnost proizvoda na skladištu (poziva se vanjski servis putem REST/HTTP). Ako proizvoda nema, obrada narudžbe se prekida. * - Spremiti narudžbu u bazu podataka narudžbi * - Pokrenuti daljnju obradu narudžbe (Processing, poziva se vanjski servis putem REST/HTTP) * - Inicirati obavijesti o novoj narudžbi (Notification, poziva se vanjski servis putem REST/HTTP) * * == NAPOMENA == * - obrada treba biti takva da ako spremanje narudžbe u bazu ne uspije, ne treba pokretati obradu (processing) niti obavijesti (notification) * - koristiti identifikator narudžbe za korelaciju logova * - pratiti metrike 1) broj prihvaćenih narudžbi 2) broj uspješno obrađenih narudžbi * - servis treba moći obrađivati do 100 narudžbi u sekundi */

Компаније где су питане
СБЕРСБЕР

Одговор од АИ

sobes.tech АИ

Для реализации сервиса обработки заказов с указанными требованиями можно использовать следующий подход:

  • Проверка наличия товара: вызвать внешний REST-сервис, если товара нет — прекратить обработку.

  • Сохранение заказа в БД: если сохранение не удалось, не запускать дальнейшую обработку и уведомления.

  • Запуск дальнейшей обработки и уведомлений: вызвать соответствующие REST-сервисы.

  • Корреляция логов: использовать идентификатор заказа как часть контекста логирования (например, через MDC в SLF4J).

  • Метрики: использовать счетчики для количества принятых и успешно обработанных заказов (например, Micrometer).

  • Производительность: обеспечить асинхронную обработку с ограничением до 100 заказов в секунду, например, с помощью пула потоков или реактивного подхода.

Пример упрощённого кода на Java с использованием Spring Boot и RestTemplate:

@Service
public class OrderProcessingService {
    private final RestTemplate restTemplate;
    private final OrderRepository orderRepository;
    private final MeterRegistry meterRegistry;

    private final Counter acceptedOrders;
    private final Counter successfulOrders;

    public OrderProcessingService(RestTemplate restTemplate, OrderRepository orderRepository, MeterRegistry meterRegistry) {
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.orderRepository = orderRepository;
        this.meterRegistry = meterRegistry;
        this.acceptedOrders = meterRegistry.counter("orders.accepted");
        this.successfulOrders = meterRegistry.counter("orders.successful");
    }

    public void processOrder(Order order) {
        MDC.put("orderId", order.getId());
        acceptedOrders.increment();

        // Проверка наличия товара
        Boolean inStock = restTemplate.getForObject("http://stock-service/api/stock/{productId}", Boolean.class, order.getProductId());
        if (inStock == null || !inStock) {
            // Товара нет, прекращаем обработку
            MDC.clear();
            return;
        }

        try {
            orderRepository.save(order);
        } catch (Exception e) {
            // Не удалось сохранить заказ, не запускаем processing и notification
            MDC.clear();
            return;
        }

        // Запуск дальнейшей обработки
        restTemplate.postForEntity("http://processing-service/api/process", order, Void.class);

        // Инициирование уведомлений
        restTemplate.postForEntity("http://notification-service/api/notify", order, Void.class);

        successfulOrders.increment();
        MDC.clear();
    }
}

Для обеспечения пропускной способности до 100 заказов в секунду можно использовать:

  • Асинхронную обработку с очередью и пулом потоков.
  • Реактивные библиотеки (Spring WebFlux).
  • Ограничение скорости (rate limiting) на входящих запросах.

Таким образом, сервис будет корректно обрабатывать заказы, вести метрики и логи с корреляцией по идентификатору заказа.