Koje alate i tehnologije koristiš za prikupljanje podataka za praćenje i analizu performansi sistema?

Za nadzor i analizu performansi sistema u Go često se koriste sledeći alati i tehnologije:

• Prometheus — sistem za nadzor sa podrškom za prikupljanje metrika putem HTTP-a. U Go aplikacijama, može se koristiti klijentska biblioteka prometheus/client_golang za izvoz metrika.
• Grafana — vizualizacija podataka, često korišćena zajedno sa Prometheus-om za pravljenje dashboard-ova.
• pprof — ugrađeni profiler u Go koji omogućava prikupljanje podataka o CPU, memoriji, zaključavanjima i gorutinama.
• OpenTelemetry — standard za prikupljanje tracova i metrika, sa podrškom za Go.

Primer izvoza metrika pomoću Prometheus-a u Go:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var opsProcessed = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_processed_ops_total",
    Help: "Ukupan broj obrađenih događaja",
})

func init() {
    prometheus.MustRegister(opsProcessed)
}

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    go func() {
        for {
            opsProcessed.Inc() // povećavamo brojač
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()
    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Ovaj pristup omogućava prikupljanje i analizu performansi u realnom vremenu.