Шта је нормализација?

Нормализација података у контексту база података је процес организовања података ради смањења вишка и побољшања интегритета података. Ово се постиже делењем великих табела на мање и повезивањем њихових односа.

Главни циљеви:

• Уклањање дупликата података.
• Побољшање интегритета података (исключивање аномалија приликом уметања, ажурирања и брисања).
• Повећање ефикасности складиштења и упита (у одређеним случајевима).

Процес нормализације се заснива на принципима нормалних облика (NF). Најчешћи:

• Прва нормална форма (1NF): Атомичност података у ћелијама, одсуство понављајућих група колона.
• Друга нормална форма (2NF): Је у 1NF и сваки неключни атрибут је у потпуности функционално зависан од целог првичног кључа.
• Трећа нормална форма (3NF): Је у 2NF и нема транзитивних функционалних зависности неключних атрибута од првичног кључа преко других неключних атрибута.

Пример:

Почетна табела "Наредбе_Производи":

ID наредбе	Датум наредбе	ID производа	Назив производа	Цена производа	Количина	Име купца	Адреса купца
1	2023-10-27	101	Телефон	500	1	Иван Петров	Ул. Пушкина, 10
1	2023-10-27	102	слушалице	100	2	Иван Петров	Ул. Пушкина, 10
2	2023-10-27	101	Телефон	500	1	Марија Иванова	Ул. Лермонтова, 5

Након нормализације (до 3NF):

"Наредбе":

ID наредбе	Датум наредбе	ID купца
1	2023-10-27	1
2	2023-10-27	2

"Позиције наредбе":

ID позиције	ID наредбе	ID производа	Количина
1	1	101	1
2	1	102	2
3	2	101	1

"Производи":

ID производа	Назив производа	Цена производа
101	Телефон	500
102	слушалице	100

"Купци":

ID купца	Име купца	Адреса купца
1	Иван Петров	Ул. Пушкина, 10
2	Марија Иванова	Ул. Лермонтова, 5

Међутим, прекомерна нормализација може довести до повећања броја спојева (JOIN) приликом извршавања упита, што може смањити перформансе. Због тога се при дизајну базе података често тражи баланс између степена нормализације и перформанси. Денормализација је процес свесног кршења нормалних облика ради побољшања перформанси, обично додавањем вишка података.