Senior
/* Vi ste pisac, upravljate svojim mini blogom i tamo objavljujete članke. Korisnici (čitaoci) vašeg bloga, nakon prijave, mogu ih pregledati/čitati. Potrebno je implementirati funkcionalnost za brojanje jedinstvenih pregleda po danu za svaki članak. Funkcionalni zahtevi: - Statistika za danas: Autor može videti koliko je jedinstvenih korisnika pogledalo njegov članak danas (podaci se prikupljaju u realnom vremenu). - Statistika za prošle dane: Autor može videti statistiku za bilo koji prošli dan (npr. juče). Tehnička ograničenja i uslovi: - Aplikacija radi na jednom serveru (jedan pod) - Skladištenje u memoriji - Vreme u UTC0 */
sobes.tech АИ
Одговор од АИ
Для подсчёта уникальных просмотров статей за день с хранением данных в памяти и одним сервером можно использовать следующую структуру:
- Для каждого дня (по дате UTC) хранить мапу:
map[articleID]map[userID]bool, где ключи — ID статьи и ID пользователя. - При просмотре статьи авторизованным пользователем добавлять userID в мапу для соответствующей статьи и текущей даты.
- Для получения статистики за сегодня или прошедший день считать длину внутренней мапы пользователей для статьи.
Пример на Go:
type Stats struct {
mu sync.RWMutex
data map[string]map[string]map[string]bool // date -> articleID -> userID -> bool
}
func NewStats() *Stats {
return &Stats{data: make(map[string]map[string]map[string]bool)}
}
func (s *Stats) AddView(articleID, userID string) {
s.mu.Lock()
defer s.mu.Unlock()
date := time.Now().UTC().Format("2006-01-02")
if s.data[date] == nil {
s.data[date] = make(map[string]map[string]bool)
}
if s.data[date][articleID] == nil {
s.data[date][articleID] = make(map[string]bool)
}
s.data[date][articleID][userID] = true
}
func (s *Stats) GetUniqueViews(articleID, date string) int {
s.mu.RLock()
defer s.mu.RUnlock()
if s.data[date] == nil || s.data[date][articleID] == nil {
return 0
}
return len(s.data[date][articleID])
}
Такой подход позволяет в реальном времени накапливать уникальные просмотры и получать статистику за любой день. При необходимости можно добавить периодическую очистку старых данных, чтобы не накапливать память.