Da li imate iskustva sa integracijom i prikazivanjem prilagođenih metrika u Grafani?

Da, iskustvo u integraciji i prikazu prilagođenih metrika u Grafani obično uključuje sledeće korake:

1. Prikupljanje metrika: pisanje koda u Go koji prikuplja potrebne podatke (npr. pokazatelje performansi, poslovne metrike).
2. Eksport metrika: korišćenje biblioteka poput Prometheus klijenta za Go (prometheus/client_golang) za definisanje i registraciju prilagođenih metrika.
3. Izlaganje metrika: pokretanje HTTP servera koji pruža metrike u formatu razumljivom za Prometheus.
4. Konfiguracija Prometheus-a za prikupljanje ovih metrika sa vaše aplikacije.
5. Kreiranje dashboardova u Grafani na osnovu prikupljenih metrika.

Primer jednostavnog izvoza prilagođene metrike u Go:

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Primer prilagođene metrike",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Povećajte brojač
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Nakon pokretanja, aplikacija će pružati metrike na http://localhost:2112/metrics, koje Prometheus može prikupiti i vizualizovati u Grafani.