Zamislite situaciju: naša produktivnost opada zbog problema u JS kodu. Šta biste proverili u profileru DevTools da biste potvrdili ili opovrgli ovu hipotezu?

В профайлере DevTools для проверки проблемы с производительностью из-за JS-кода стоит обратить внимание на следующие моменты:

• CPU профилирование: посмотреть, какие функции занимают больше всего времени выполнения. Если есть «горячие» функции с длительным временем, это подтверждает проблему в JS.

• Call Tree и Bottom-Up: анализировать стек вызовов, чтобы понять, какие цепочки функций вызывают задержки.

• Event Log: проверить, не вызываются ли слишком часто обработчики событий, например, scroll или mousemove.

• Memory: проверить, нет ли утечек памяти, которые могут замедлять работу.

• Timeline: посмотреть, не блокирует ли JS основной поток, вызывая задержки в отрисовке.

Если в профайлере видно, что JS активно загружает CPU и занимает много времени, гипотеза подтверждается. Если же JS работает быстро, проблема может быть в другом (например, в рендеринге или сетевых запросах).