Можете ли објаснити шта је технологија Ray и за које сценарије је намењена?

Ray је распоређени оквир за паралелне и распоређене рачунације који омогућава лако скалирање задатака на кластерима и у облаку. Дизајниран је да убрза рачунања повезана са машинским учењем, обрадом података и другим задацима који захтевају паралелизам.

Главни сценарији коришћења Ray:

• Паралелно извршавање функција и задатака.
• Изградња распоређених апликација и сервиса.
• Скалирање ML pipeline-ова и тренирање модела.
• Управљање стањем и распоређеним објектима.

Пример једноставног коришћења Ray за паралелна рачунања:

import ray

ray.init()

@ray.remote
def square(x):
    return x * x

futures = [square.remote(i) for i in range(4)]
results = ray.get(futures)
print(results)  # [0, 1, 4, 9]