Kako osigurati konzistentnost podataka prilikom izvršavanja transakcija putem različitih mikroservisa?

Obezbeđivanje usklađenosti podataka tokom transakcija kroz različite mikroservise je složen zadatak, jer tradicionalne distribuirane transakcije (npr. dvostepeni commit) često nisu pogodne zbog performansi i otpornosti na greške.

Glavni pristupi:

• Sagas: podeliti transakciju na niz lokalnih transakcija sa kompenzacionim radnjama u slučaju greške. Svaka služba izvršava svoj deo i objavljuje događaj, na koji reaguje sledeća služba.

• Idempotentnost i ponovljivost: operacije moraju biti sigurne za ponavljanje kako bi se izbegle nesuglasice.

• Korišćenje događaja i redova: razmena poruka između servisa za koordinaciju stanja.

Primer u C# (pojednostavljeno) — implementacija sage korišćenjem događaja:

public class OrderSaga
{
    public async Task HandleOrderCreated(OrderCreatedEvent evt)
    {
        await ReserveInventory(evt.OrderId, evt.Items);
        await ProcessPayment(evt.OrderId, evt.PaymentDetails);
        // itd.
    }

    private async Task ReserveInventory(Guid orderId, List<Item> items) { /* ... */ }
    private async Task ProcessPayment(Guid orderId, PaymentDetails payment) { /* ... */ }
}

Na ovaj način, svaka operacija je odvojena transakcija, a usklađenost se postiže kroz logiku sage i kompenzacionih radnji.