Data Analyst
Šta ćete uraditi ako vaš interni klijent želi nešto nerealno (na primer, zbog nedostatka podataka)?
Da li je moguće rešiti zadatak jednostavnije, bez PERCENTILE_CONT? Na primer, pomoću ROW_NUMBER?
У којем подручју желите да се даље развијате (BI, аналитика, инжењерство)?
Koje su veštine potrebne za ovu profesiju? Navedite tri ključne.
Koja je složenost vašeg rešenja za problem grupisanja anagrama?
Da li je karakteristika 'cena bitkoina juče' normalna za slučajni šumski model i sa kojim problemima se može suočiti?
Има ли смисла тренирати градиентни boost-ове на линијским моделима уместо дрвећа?
Šta vas je motivisalo da ponovo uđete na tržište rada?
Kako se trenira gradient boosting?
Zadatak u Pythonu: izgraditi sesije korisnika po događajima (prekid > 30 minuta = nova sesija) i izračunati dnevne agregate.
Koje pokazatelje, vaše mišljenje, komercijalni direktor treba da vidi svakodnevno na dashboard-ovima?
Псеудокод sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next < b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Ispričaj o logici izračuna Izvještaja 2: atributima 'Već odobreno iznad' i 'Odobreno' — što oni znače i kako se računaju?
Zašto ste za samo 7 meseci odlučili da vam na ovoj poziciji ništa ne odgovara?
Da li ste radili sa Power BI i Apache Superset? Koji mislite da je bolji?
Odakle biste počeli na ovoj poziciji, s kojim izazovima biste se suočili, koje ciljeve biste postavili, s kim biste se najpre upoznali?
Да ли сам правилно разумео да у овом одељењу није било могућности ни за хоризонтални, ни за вертикални раст?
Koja je razlika između loc i iloc u pandas?
Како унапређујете своје вештине?
Šta je logistička regresija i odakle potiče njena funkcija gubitka?