Data Analyst
Kako je implementirana šema autorizacije u dvostrukom sistemu?
Псеудокод sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next <= b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Kako bi napravio benchmark za geometriju? Opisati lanac od ideje do konačnog skupa podataka.
Питање понашања: како радите са новим, непознатим информацијама (на пример, великим бројем чланака)?
---SEPARATOR---
Проблем: хиљаду корисника направи по једну поруџбину и одлази — како се то види у метрикас и шта радити?
SQL: napišite upit za brojanje broja pretplatnika svakog blogera (tabela sa blogerima i pretplatnicima).
Ispričajte nam o svojim željama u pogledu formata rada (daljinski/u kancelariji) i gde se nalazite teritorijalno.
Имате ли искуство са вештачком интелигенцијом? Искуство у имплементацији AI у системима управљања ИТ услугама?
Koje integracije ste realizovali i šta ste tačno radili? (Kafka, REST, RabbitMQ, sinhrone/asinhrone)
Ispričaj o pristupima izgradnji DWH: Data Vault 2.0 vs snežinka/zvijezda — osnovne entitete, prednosti i nedostaci.
Zašto i dalje ima smisla standardizovati format odgovora u benchmarku, čak i ako to ograničava model?
Zašto su povraćaji novca klijentima skočili za 50%? Koji operativni rizici su mogući ovde?
Ispričaj mi o teškoćama i greškama u projektu.
Додати пример када сте сами иницирали промене у DWH, pipeline или моделу података.
Реци о индексима у ClickHouse.
val_a, val_b = 0, 0 t = None mientras i < longitud(a) o j < longitud(b): a_next = a[i][0] si i < longitud(a) sino float('inf') b_next = b[j][0] si j < longitud(b) sino float('inf') si a_next < b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 elif b_next < a_next: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 más: val_a = a[i][1] val_b = b[j][1] t = a[i][0] i += 1 j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
SQL: prikažite sve proizvode čija je cena viša od prosečne cene u njihovoj kategoriji (tabela products sa poljima product_id, category, price).
Uporedi dve verzije aplikacije koristeći ključne izraze (zadatak: uporedi staru i novu verziju YouTube)
Да ли ће се принос акција [име] расподелити нормално? (Минутни пораст цена током целе трговачке историје од 2000 до 2026)