O ofercie
Предстоит самостоятельно анализировать данные, проверять гипотезы, строить модели и готовить понятные для клиентов отчёты. Важны глубокое исследование данных, интерпретация результатов и умение объяснять выводы на русском и английском языках.
О продукте
JuicyScore — проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных.
Требования
- Высшее образование в математике, статистике или информатике
- От 3 лет коммерческого опыта в Data Science или аналитике данных
- Опыт самостоятельного анализа данных, проверки гипотез и построения моделей
- Уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг XGB, LightGBM или CatBoost, Random Forest
- Понимание интерпретации моделей с помощью SHAP и Feature Importance и областей их применения
- Умение готовить клиентоориентированные отчёты с выводами и визуализациями, понятными не только дата-сайентисту
- Умение выстраивать логику проверки гипотез, находить аномалии и выявлять скрытые закономерности
- Уверенное владение Python для анализа данных, включая pandas, numpy и scikit-learn
- Знание SQL
- Английский язык на уровне B2 Upper-Intermediate и выше для общения с зарубежными клиентами и чтения документации
- Развитое аналитическое мышление
- Ответственность и умение самостоятельно разбираться в новых задачах и работать автономно
- Умение понятно объяснять результаты анализа, в том числе на английском языке
Условия работы
- Офис или гибридный формат
- Москва