Czy konfigurowałeś testy z parametrami, aby zwiększyć ich elastyczność?

Tak, konfiguracja testów parametryzowanych pozwala na uruchomienie tego samego testu z różnymi danymi wejściowymi, co znacznie zwiększa elastyczność i pokrycie testów. Na przykład w popularnych frameworkach, takich jak pytest dla Pythona, można użyć dekoratora @pytest.mark.parametrize, aby przekazać różne zestawy danych do funkcji testowej:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input,expected", [
    (2, 4),
    (3, 9),
    (4, 16),
])
def test_kwadrat(input, expected):
    assert input * input == expected

Takie podejście ułatwia dodawanie nowych przypadków bez duplikowania kodu i poprawia czytelność testów.