Pracowałeś z RabbitMQ — masz doświadczenie z Kafka?

Tak, mam doświadczenie z Kafka. W przeciwieństwie do RabbitMQ, który skupia się na kolejkach wiadomości i zapewnia niezawodne dostarczanie z potwierdzeniami, Kafka jest rozproszoną platformą strumieniową, która dobrze nadaje się do przetwarzania dużych ilości zdarzeń w czasie rzeczywistym.

Na przykład, w jednym z moich projektów skonfigurowałem producentów i konsumentów Kafka do przesyłania logów i metryk z mikroserwisów do systemu monitorowania. Używałem tematów z wieloma partycjami do skalowania i zapewniałem przetwarzanie wiadomości za pomocą grup konsumentów.

Przykład prostego producenta w Java z użyciem Kafka Producer API:

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", "key1", "value1"));
producer.close();

W ten sposób Kafka pozwala na efektywne przetwarzanie dużych strumieni danych z wysoką przepustowością i niskim opóźnieniem.