Czy kiedykolwiek skonfigurowałeś pętlę sprzężenia zwrotnego dla agenta kodowania?
Python
def extract_emails_from_huge_file(file_path: str) -> list[str]: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # Zamieniamy łamania linii, aby tekst był "ciągły" content = content.replace('\r\n', ' ').replace('\n', ' ') lines = content.split(' ') emails = [word for word in lines if '@' in word] return emails
Czy miałeś kiedyś przypadki, gdy implementowałeś taką architektoniczną łańcuch od zera?
Co się dzieje w otwartym pliku konfiguracyjnym?
Dlaczego w API jest potrzebny sprawdzian stanu zdrowia?
Dlaczego konieczne jest ścisłe typowanie i dlaczego jest ono wygodniejsze w pracy niż typowanie dynamiczne w JavaScript lub Python?
Czym różni się mikroserwis od modularnego monolitu? Jakie są ich zalety i wady?
Jakie wzorce odporności stosujesz?
Dlaczego wybrałeś tę konkretną metodę promptowania LLM i na jakim stylu opierasz swoje zapytanie?
Jak kontrolowałbyś zachowanie agenta kodowania?
Ile kodu piszesz sam i ile generuje agent?
Jak zorganizować pracę, jeśli zewnętrzna integracja pozwala tylko na 1 żądanie na sekundę, a do Ciebie dociera 10 żądań?