Jakie zadania obecnie badasz lub analizujesz?
Python
Jakie technologie lub tematy obecnie opanowujesz, aby podnieść swoje umiejętności zawodowe?
Jak zorganizowano worker z konsumentem Kafka — osobno czy razem z FastAPI?
Jakie rodzaje zadań najbardziej Cię interesują w pracy?
Jakiego typu magistralę danych użyto i co użyto do odczytu z Kafka?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Jakie kryteria będziesz brał pod uwagę przy ocenie i wyborze rozwiązania programowego?
Jaki poziom dochodu jest dla ciebie minimalnie akceptowalny?
Czym jest MRO (Order Rozwiązywania Metod)?
Ile podów obsługiwało 500 RPS?
Z jakiej wersji Helm korzystano i czym Helm 3 różni się od Helm 2?
Czym są __slots__ w Pythonie?
Jak ocenialiście klientów przed przejściem na scoring ML?
Jak wdrożyli w Kubernetes, jakiego serwera WWW użyli?
Jakie źródło zadało Ci obecne zadania lub polecenia?
Jakie masz plany dotyczące rozwoju zawodowego i rozwoju umiejętności?
Czy zapis na dysk i zapytanie do zewnętrznej usługi są blokujące czy nie? Jak asyncio z tym pracuje?
Jak organizowałeś i zarządzałeś zadaniami w swojej poprzedniej pracy?
Jakie miałeś RPS i jak radziłeś sobie z obciążeniem?