Python

Opisz mechanikę metody __prepare__ w metaklasach. Kiedy w cyklu życia klasy jest wywoływana i jaką strukturę danych domyślnie zwraca?

Jak jest zaimplementowany mechanizm obsługi wyjątków w Pythonie? Dlaczego użycie konstrukcji except Exception jest uważane za antipattern w produkcji i jakie krytyczne wyjątki systemowe może ona przypadkowo przechwycić?

Opisz problem zapytań N+1 w agregacji. Jak efektywnie policzyć powiązane obiekty, takie jak liczba komentarzy do 100 postów, bez ładowania wszystkich powiązanych encji do pamięci Pythona?

Jak działa metoda .update() w Django ORM i SQLAlchemy? Czy wywoływane są sygnały modelu, takie jak pre_save i post_save, gdy jest wykonywana, czy uruchamiają się niestandardowe metody save()? Dlaczego?

Czym jest Soft Delete na poziomie bazy danych? Jakie problemy architektoniczne związane z indeksami, unikalnością pól i wydajnością ORM pojawiają się przy użyciu flagi is_deleted = True w dużych tabelach?

Czym jest mapa tożsamości w wzorcu Data Mapper w SQLAlchemy? Jak ten mechanizm zapewnia, że dwa różne zapytania do tego samego wiersza bazy danych w ramach jednej sesji zwracają odwołanie do tego samego obiektu w pamięci Pythona?

Czym jest wyciek zadania (Task Leak) w asynchronicznym Pythonie? Jak niezamknięta lub zawieszona korutyna może prowadzić do ukrytych wycieków pamięci i jak to śledzić w działającej aplikacji?

Co się stanie, jeśli kod asynchroniczny wywoła synchroniczną funkcję blokującą, taką jak time.sleep() lub ciężkie żądanie przez bibliotekę requests? Jak poprawnie przenieść takie wywołania poza pętlę zdarzeń?

Jaka jest różnica między asyncio.create_task() a bezpośrednim wywołaniem korutyny za pomocą await? Jak działa planista asyncio, gdy zadanie jest tworzone za pomocą create_task(), ale bieżący wątek jest zajęty ciężkimi obliczeniami?