Junior — Middle

Jakie narzędzia do przetwarzania i analizy danych lub parsowania używałeś w swoich projektach?

Firmy, w których zadano pytania

СКМ ПРО

Odpowiedź od AI

sobes.tech AI

В проектах на Python для обработки, анализа данных и парсинга часто используются следующие инструменты:

Pandas — для работы с табличными данными, анализа, фильтрации, агрегации.
NumPy — для численных вычислений и работы с массивами.
BeautifulSoup — для парсинга HTML и извлечения данных из веб-страниц.
Requests — для выполнения HTTP-запросов и получения данных из интернета.
re (регулярные выражения) — для поиска и обработки текстовых данных.
json — для парсинга и генерации JSON.
csv — для работы с CSV-файлами.

Пример парсинга HTML с BeautifulSoup:

from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = '<html><body><h1>Заголовок</h1></body></html>'
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.h1.text)  # Выведет: Заголовок

Эти инструменты позволяют эффективно извлекать, преобразовывать и анализировать данные в различных форматах.

Poprzednia Dalej