1. Istnieje sieć społeczna: 1. Użytkownicy są wierzchołkami grafu 2. Możliwość interakcji (przyjaźń) z innymi użytkownikami (lajk, komentarz, wiadomość, repost) = krawędź 3. Wzajemne powiązania (np. liczba interakcji) = waga krawędzi 2. Zadania: 1. Znaleźć najbardziej aktywnego użytkownika 2. Znaleźć najbardziej popularnego użytkownika import numpy as np # kształt = (n, n) # kształt sąsiedztwa = (n, n) przykład = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])