Dlaczego w Pythonie używa się struktur danych typu kolekcje?

W Pythonie struktury danych, takie jak kolekcje (listy, zbiory, słowniki, krotki itp.), służą do wygodnego i efektywnego przechowywania, organizowania i przetwarzania danych. Pozwalają:

• Przechowywać dane różnych typów i strukturyzować je logicznie.
• Szybko wykonywać operacje dodawania, usuwania, wyszukiwania i sortowania.
• Używać wbudowanych metod i funkcji do upraszczania kodu.

Na przykład słownik pozwala przechowywać pary klucz-wartość, co jest wygodne do szybkiego dostępu do danych po kluczu:

user = {'name': 'Иван', 'age': 30}
print(user['name'])  # Wyświetli: Иван

W ten sposób kolekcje sprawiają, że kod jest bardziej czytelny, zwarty i wydajny.