Czy stosujesz statyczne typowanie w swoich projektach?

Tak, stosuję statyczne typowanie w projektach Python, korzystając z możliwości pojawiających się wraz z wprowadzeniem type hints (PEP 484).

Statyczne typowanie pomaga:

• Poprawić czytelność i utrzymanie kodu.
• Umożliwia narzędziom (mypy, PyCharm, VSCode) sprawdzanie typów przed uruchomieniem programu.
• Zmniejszyć liczbę błędów związanych z niewłaściwym użyciem typów.

Przykład użycia:

from typing import List, Optional

def greet(name: Optional[str]) -> str:
    if name:
        return f"Hello, {name}!"
    else:
        return "Hello, stranger!"

names: List[str] = ["Alice", "Bob"]
for n in names:
    print(greet(n))

Chociaż Python pozostaje językiem o dynamicznym typowaniu, dodanie adnotacji i korzystanie z statycznej kontroli poprawia jakość kodu.