Statystyczna istotność (statistical significance) to miara tego, jak bardzo wyniki eksperymentu (np. test A/B) różnią się od losowych wahań i mogą być uznane za wiarygodne.

Jeśli wynik jest statystycznie istotny, oznacza to, że prawdopodobieństwo uzyskania takich danych przypadkowo jest bardzo małe (zwykle mniej niż 5%). To pomaga podjąć decyzję, czy zmiana rzeczywiście wpływa na metrykę, czy jest to tylko losowy szum.

Poprzednia Dalej