Czym różni się korelacja od przyczynowości?

Korelacja to statystyczny związek między dwoma zmiennymi, pokazujący, że zmieniają się one razem, ale nie wskazuje na związek przyczynowo-skutkowy. Na przykład, wzrost sprzedaży lodów i liczba utonięć mogą być skorelowane, ponieważ oba rosną latem, ale jedno nie powoduje drugiego.

Przyczynowość oznacza, że zmiana jednej zmiennej bezpośrednio powoduje zmianę drugiej. Aby udowodnić przyczynowość, potrzebne są dodatkowe badania, takie jak eksperymenty lub analiza sekwencji czasowych.

Podsumowując: korelacja to związek, przyczynowość to przyczyna i skutek.