Product Analyst
Jakie są Twoje oczekiwania wobec stażu? Czy widzisz siebie w przyszłości jako doświadczonego specjalistę ds. analizy produktów?
Opowiedz o sobie: swoim doświadczeniu, edukacji i projektach.
Czy jesteś analitykiem niezależnym, czy jesteś częścią zespołu produktowego?
Jak się odnosisz do uczenia maszynowego i Data Science? Czy ta dziedzina Cię interesuje?
Jak w SQL utworzyć kolumnę z 'następną datą' do rozwiązania problemu za pomocą zakresów?
Z czego powinny składać się wymagania dla produktu? Co byś tam dodała jako pierwsze?
Zidentyfikowano dwa problemy: niepełne dane w RAG i złe przekazywanie kontekstu w LLM. Co dalej?
Jakie zadania w analizach najbardziej Ci się podobają, które mniej? Jakie kierunki w analizie Cię przyciągają? Czy interesują Cię testy A/B i weryfikacja hipotez?
Czy pracowałeś z GigaChat lub innymi narzędziami AI?
Czy wiesz, czym jest kompatybilność wsteczna?
Opowiedz o przypadku z testem A/B: jaki to był test i co w nim zrobiłaś?
Jak podchodzisz do pracy zespołowej? Jesteś bardziej solistą czy graczem zespołowym?
Podaj konkretny przykład z ostatniego doświadczenia — procesu, dla którego tworzyłeś przypadki testowe.
Jak model wybiera wykonawcę? Opisz logikę wyboru.
Czy wiesz coś o architekturze mikroserwisów? Wiesz, czym jest choreografia i orkiestracja?
**Zadania w Pythonie** DataFrame Pandas z danymi z orders_log nazywa się df. 1) Przefiltruj wiersze: status "processing" i przychód (revenue) > 50000 i priorytet "high". Wyświetl wynik. 2) Utwórz kolumnę 'revenue_group' według zasad: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Następnie policz liczbę zamówień w każdej grupie według kategorii (Category) i wyświetl wynik. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)
Czy jesteś gotowy na komunikację z klientami w sprawach biznesowych?
Jak oceniłeś poprawę o 15% (liczba z podsumowania dotyczącego dashboardu monitorującego)?
Jaki dokument przygotowałeś dla programistów podczas ulepszania integracji?
Opowiedz o swoim doświadczeniu z narzędziami AI i OCR.