Czym jest hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna?

Hipoteza zerowa (oznaczana jako H0) to początkowe założenie, które twierdzi, że nie ma efektu ani różnic. Na przykład, że nowa funkcja produktu nie wpływa na zachowanie użytkowników.

Hipoteza alternatywna (oznaczana jako H1 lub Ha) to przeciwne twierdzenie, które zakłada istnienie efektu lub różnic, na przykład, że nowa funkcja rzeczywiście zmienia zachowanie użytkowników.

W analizie statystycznej zazwyczaj próbujemy zebrać dane, aby odrzucić hipotezę zerową (popierać alternatywę) lub nie mieć wystarczających podstaw do jej odrzucenia. To pomaga podejmować decyzje na podstawie danych, a nie przypuszczeń.