Machine Learning / AI
Czym jest SentencePiece i dlaczego jest potrzebny dla języków bez wyraźnych separatorów?
Jak połączyć dwa DataFrame'y po kolumnie, jeśli kolumny mają różne nazwy?
Co zrobić na końcu szkolenia?
Jakie metody regularyzacji znasz? Czym różni się L1 od L2?
Jak zmierzyć jakość modelu bez treningu?
Czym jest Wide&Deep i dlaczego warto mieszać memorization i generalization?
Czym jest GPT-4V i jakie są jego rzeczywiste zastosowania?
Czy masz dokumenty rejestracji wojskowej? Brak otwartych spółek lub samozatrudnienia?
Rozwiązujemy problem klasyfikacji binarnej. Udział klasy pozytywnej w próbce wynosi 5%. Model pokazuje dokładność 95%. Co można powiedzieć o jakości takiego modelu?
Dlaczego skalować cechy i jakie metody skalowania istnieją?
Czym różni się boosting od baggingu?
Czym jest feedback implicite i które modele go uwzględniają (BPR, WARP)?
Jak oceniasz swój poziom pracy z SQL?
W jakim języku najlepiej realizować trening modelu?
Jak metryka F1-score pomaga w zadaniach z niezrównoważonymi klasami?
Jak wyrazić ilość kul w drugim koszu przez ilość kul w pierwszym?
Czy dane będą standaryzowane i prezentowane w jednolitej formie przed załadowaniem do magazynu?
Do czego służy klucz główny?
Jak wytrenować LLM, aby nie odpowiadał w przypadku braku informacji w kontekście?
Czym jest bootstrap?