Machine Learning / AI
Czym jest nadzorowane dostrajanie (SFT)? Jakie dane są potrzebne?
Który BERT był używany do re-ranking?
Czy korzystałeś z pełnotekstowego wyszukiwania?
Czym jest blok MTP w LLM?
Jak zbudowany jest transformator i jakie główne bloki w nim występują?
Jak sprawdzać jakość nowych funkcji i hipotez w modelach ryzyka i jakie metryki stosować?
Czym jest model leczenia?
Co jest ważne przy wyborze nowego miejsca pracy? Oczekiwania płacowe?
Czym jest Prophet i jakie są jego mocne/słabe strony?
Jak wykorzystać kategorie produktów do tworzenia trafnych rekomendacji?
Co oznacza zmienny typ danych?
Czym jest klasyfikacja węzłów, klasyfikacja krawędzi, klasyfikacja grafów?
Jak scharakteryzować cel w zadaniu scoringu kredytowego z miesięcznymi płatnościami?
Czym różni się dual-encoder do rekomendacji od dual-encoder w wyszukiwaniu?
Czym jest ELBO i dlaczego je maksymalizuje?
Przejdźmy do warunków: jakiego zakresu wynagrodzenia oczekujesz, zdalnie/biuro/hybrydowo?
Na czym polega istota architektury DSM?
Czym jest embedding?
Jak monitorować model w produkcji? Z jakimi problemami może się spotkać?
Czy możesz wyjaśnić, jak działa sztuczna inteligencja na poziomie nietechnicznym?