Machine Learning / AI
Co reguluje parametr temperature?
Jak często pojawiają się nowe zadania i jaka jest obciążenie pracą?
Czym jest multi-query attention i gdzie jest używana?
W jakich przypadkach należy dobierać backbony, a kiedy można użyć ResNet50?
Dlaczego podobieństwo kosinusowe jest częściej preferowane od odległości euklidesowej w wyszukiwaniu semantycznym?
Czym jest konteneryzacja i do czego jest potrzebna?
Co oznaczają poszczególne składniki funkcji straty Faster R-CNN: loss_classifier, loss_objectness, loss_rpn, loss_bbox?
Czym jest MCMC i jakie są metody (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Czy temat pracy dyplomowej jest określony?
Czym jest deadlock?
Czym jest DIN (Deep Interest Network) i dlaczego tam jest uwaga?
Czy zdarzyło się Panu/Pani napotkać wyciek danych podczas szkolenia modelu?
Jakie chinking zostało użyte i jakie to były dokumenty (Word, PDF, Excel itp.)?
Jaka jest rola analityka systemowego w zespole i z kim się komunikuje?
Jakie modele bierzemy jako podstawowe w bagging? Jaka jest głębokość drzew?
Czym jest rozumienie wieloetapowe i jak jest modelowane?
Jak mierzona jest bliskość między osadzeniami słów?
Jakie są wady metody analitycznej regresji liniowej?
Jakie są cechy projekcji geoprzeształceń (UTM, EPSG, WGS84)?
Z czego wynika poprawa jakości podczas destylacji samego siebie modelu?