Machine Learning / AI
Czy pracowałeś z TensorFlow?
Jak dostroić transformator do rozpoznawania krótkich skrótów w tekstach medycznych?
Dlaczego lepiej używać typu danych string dla numeru telefonu?
Jak działa zapytanie SQL z pełnym zestawem pól bez funkcji agregujących i GROUP BY na tych samych polach?
Jakie są trendy architektoniczne nowoczesnych decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen)?
Jak określić kierunek zmiany x podczas spadku gradientu?
Czym jest BigBird i jakie rodzaje uwagi łączy?
Czym jest query-by-committee?
Czym jest problem zimnego startu (użytkownik/przedmiot) i jak go rozwiązać?
Co lubisz czytać? Może autorów, blogi?
Do czego służy klucz główny?
Jaki problem rozwiązuje normalizacja partii?
Jak zaimplementować algorytm zliczania i przesuwania zer w tablicy w Pythonie?
Jakie były oznaki u pracownika?
Jakie metody eksploracji znasz (epsilon-greedy, UCB, Thompson, motywacja wewnętrzna)?
Dlaczego potrzebne są metryki oprócz dokładności?
Czym jest actor-critic i dlaczego potrzebne są dwie sieci?
Jakie zadania rozwiązuje ML w odkrywaniu leków?
Jak w Twoim projekcie realizowana jest pamięć długoterminowa i jak LLM wykorzystuje preferencje użytkownika przy umawianiu spotkań?
Czym są zdolności emergentne w LLM i czy istnieje konsensus co do ich istnienia?