Machine Learning / AI
Czym jest dropout?
Czym jest Snorkel i słabe nadzorowanie?
Czym jest certyfikowana odporność i losowe wygładzanie?
Jak jest przedstawiany tekst dla sieci neuronowej?
Co się stanie, jeśli usuniesz drzewo z boostingu?
Czym różni się wyszukiwanie siatki od losowego wyszukiwania? Kiedy losowe jest szybsze?
Czy interesuje Cię tylko RAG, czy ogólnie Data Science? Czy interesuje Cię obszar zwalczania oszustw?
Na czym polega kompromis między niedoświeceniem a przeładowaniem?
Jak stosować stosunek lajków do dislajków do sortowania odpowiedzi?
Jaka jest różnica między commitem a gałęzią w systemach kontroli wersji?
Jakie cechy produkcyjne występują podczas prognozowania tysięcy szeregów czasowych?
Opowiedz o idei ResNet i napisz kod ResidualBlock.
Czym jest fairness w ML i jakie istnieją definicje (parytet demograficzny, wyrównane szanse)?
Czym jest analiza mediacji?
Jak określić, czy zadanie jest klasyfikacją, regresją czy dopasowaniem?
Jak najlepiej przechowywać wagi modelu: w obrazie Docker czy ładować je osobno?
Jaka jest średnia ocena w zeszycie?
Norma przedwarstwowa vs norma powarstwowa: jaka jest różnica, gdzie są używane i dlaczego?
Czym jest RPN w Faster R-CNN?
Jaka jest złożoność algorytmiczna operacji iteracji i usuwania węzłów w listach powiązanych?