Machine Learning / AI
Jaka jest różnica między NaN a None w Pythonie?
Jak działa drzewo decyzyjne?
Czym jest strata Dice i dlaczego jest często lepsza od BCE dla segmentacji medycznej?
Jak ocenić mediany czas odpowiedzi usługi przy dużej ilości logów, które nie mieszczą się w pamięci?
Co lubisz czytać? Może autorów, blogi?
Jakie są cechy aktywnego uczenia się w zadaniach NLP?
Dlaczego potrzebne są metryki oprócz dokładności?
Czym jest interleaving w wyszukiwaniu i rekomendacjach?
Czym jest osadzanie grafu wiedzy (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Z jakiej daty jesteś gotów rozpocząć współpracę w przypadku pozytywnej decyzji?
Czym jest rozkład macierzowy w rekomendacjach (SVD, ALS)?
Czym jest Hyperband i Successive Halving?
Jakie metody wykrywania anomalii są specyficzne dla szeregów czasowych?
Jak pracować z cyrylicą i łaciną w tekście czeków?
Czym jest token i czym różni się tokenizacja na poziomie znaku, słowa i podwyrazu?
Jakie są hipotezy w testowaniu hipotez?
Jaka jest różnica między uczeniem drzew poziomowym a liściastym?
Jaka jest probabilistyczna interpretacja ROC-AUC?
Jaka jest różnica między algorytmami on-policy a off-policy?
Czym jest probabilistyczny model wyszukiwania?