Machine Learning / AI
Czym jest kwantyzacja w uczeniu maszynowym? Jak przebiega kwantyzacja z FP32 do INT8 — z liczby zmiennoprzecinkowej na liczbę całkowitą?
Jakie są przypadki użycia uplift w marketingu (docelowa populacja)?
Czym jest re-ranking i architektura kaskadowa wyszukiwarki?
Czym jest NMS świadome klasy vs NMS niezależne od klasy?
Jakie metody można wykorzystać do generowania obrazów (GAN, VAE, dyfuzja, autoregresywne)? Zalety i wady każdego z nich.
Czym różni się próbkowanie top-k od top-p (jądrowe)?
Czym jest próbka warstwowa w eksperymentach?
Dlaczego w transformatorze jest kilka głów uwagi? Czego uczą się w praktyce?
Czym jest warstwa wąskiego gardła i do czego służy?
Czym jest próg (threshold)?
Jaka jest różnica między splotem a korelacją krzyżową?
Jak obliczyć wiek w latach między obecną datą a datą urodzenia w Pythonie?
Jak przetwarzanie dźwięku może być stosowane do analizy metryk?
Czym jest ordered boosting w CatBoost?
Opowiedz o XLM-R i wielojęzycznym NLP.
Czym jest p-tuning?
Jakie zadania rozwiązują GNN w systemach rekomendacyjnych (PinSage, LightGCN)?
Jakie praktyki stosuje się przy ponownym wypełnianiu historycznych oznak (backfill)?
Czy pracowałeś kiedyś z metodologiami rozwoju?
Do czego służy __len__ w Dataset? Dlaczego musimy znać długość?