Który projekt najbardziej cię interesuje?
Machine Learning / AI
Opowiedz nam o zadaniu klasteryzacji.
W jakiej dziedzinie planujesz się rozwijać w przyszłości?
Co zainteresowało cię w naszej firmie?
Opowiedz ogólnie, jak pracowałeś w ostatnim miejscu pracy (DOM.RF), za co odpowiadałeś, jak wyglądał Twój dzień pracy, jakie są obecne zadania w projekcie CorpGPT (korporacyjny RAG)?
Czy masz już oferty w ręku?
Jaki rodzaj rozwoju uważasz za bardziej interesujący: pionowy czy poziomy?
Czy precyzja 700 sprzedaży na milion wybranych klientów jest dobra w zadaniu z rzadką konwersją?
Jakie są Twoje oczekiwania finansowe i czy kwota jest podana przed czy po opodatkowaniu?
Z wymienionych obszarów — wyszukiwania i ranking, rekomendacji i personalizacji, CRM, dostępności produktów, prognoz popytu lub analiz pozaproductowych — które jest Ci najbliższe?
Na ile aktywnie obecnie poszukujesz pracy, czy raczej biernie przyglądasz się rynkowi?
Gdzie się znajdujesz terytorialnie i jaki format pracy rozważasz: biuro, hybrydowy czy zdalny?
Czy masz jakieś pytania dotyczące firmy, zespołów lub procesu rekrutacji?
Jak poradziłeś sobie z halucynacjami w RAG i jakimi metrykami potwierdzałeś jakość odpowiedzi?
Opisz stos technologiczny, proces rozwoju, podział odpowiedzialności i swoją rolę w projektach.
Jakie obszary, zadania i technologie uważasz za priorytetowe dla swojej przyszłej pracy?
Jaki jest Twój obecny status: aktywnie szukasz pracy czy rozważasz oferty wybiórczo?
Opowiedz o swoim istotnym doświadczeniu z AI: zarówno w celu przyspieszenia rozwoju, jak i jako część rozwiązań biznesowych.
Czy wstępne przetwarzanie danych było ręczne czy zautomatyzowane? Czy w pipeline użyto modeli?
Czy był doświadczenie pełnego delegowania rozwoju AI do agenta bez przeglądu kodu, i jak systematycznie zapobiegaliście problemom takim jak łamanie sąsiednich komponentów?