Co LLM otrzymuje na wyjściu na każdym kroku inferencji?
Machine Learning / AI
Czym jest ROC AUC? Jak tworzy się krzywą ROC?
Jak sprawdzić, czy LLM-as-a-Judge poprawnie ocenia jakość i jak ją skalibrować?
Czy dobrze rozumiem, że także była doświadczenie w tuningowaniu LLM?
Jaka jest wymiarowość logitów i jak z nich powstaje token?
Jak dokładnie użyłbyś `EXPLAIN`, aby zidentyfikować problemy z wydajnością w tym zapytaniu?
Czy masz legitymację wojskową lub kartę przydziału?
Jak pracować z danymi prywatnymi podczas lokalnego wdrożenia systemu?
Jakie zadania masz przed sobą? Jakiego stosu technologii używasz głównie?
Inni inżynierowie ML z doświadczeniem wręcz chcą różnych projektów, aby wszystko wypróbować. A ty, wręcz przeciwnie, czego chcesz...?
Proszę podać swoje oczekiwania dotyczące wynagrodzenia.
Opowiedz nam o jednym z ostatnich zadań klasyfikacyjnych i opisz jego pipeline.
Jak oblicza się krzywą ROC iteracyjnie po posortowaniu obiektów według wyniku?
Jak opisywałeś narzędzia? Jaki jest ogólny format i główne wymagania dotyczące opisu?
Jak ogólnie zbierałeś wymagania? W jakiej formie przyszło to zadanie — jako pomysł czy szczegółowe wytyczne?
Jak zaimplementowałeś Graph RAG? Dlaczego użyłeś Qdrant, jeśli nie obsługuje on natywnie grafów?
Co należy zrobić po retrieval, aby sformułować odpowiedź dla użytkownika, i jak ocenić jakość generacji w RAG?
Czy podczas rozmowy operator musiał korzystać z listy kontrolnej, czy sprawdzanie było przeprowadzane bez niej?
Wskaż kolejność wykonywania operatorów w tym zapytaniu SQL
Czy możemy używać tych samych metryk, gdy mierzymy jakość za pomocą top-K i metryki, którą pytamy użytkownika (lubię/nie lubię)? Czy to są różne rzeczy?