Machine Learning / AI
Co jeszcze, oprócz entropii krzyżowej, można użyć jako funkcji straty?
Jak przebiega proces wsparcia: przez git czy ręcznie?
Czy kod rozwiązania można poprawić, uwzględniając sortowanie?
Dlaczego CatBoost, a nie XGBoost lub LightGBM? Czym się różnią?
Co jest dla ciebie ważne przy wyborze nowego miejsca pracy? Zadania czy praca w zespole produktowym?
Jak przebiegał proces przejścia do ML/Data Science? Czy były kursy, czy to było samokształcenie?
Jakie są metody wykrywania dryfu danych w pipeline?
Z jakim wolumenem danych pracowali w zadaniach OCR i ekstrakcji encji z dokumentów PDF?
Czy odpowiada Ci forma pracy: umowa na czas nieokreślony i okres próbny 3 miesiące?
Opowiedz mi o dekoratorach: czym są i jak można je zrobić?
Z jakiego powodu odchodzisz z obecnej firmy?
Jak ocenialiście jakość agenta Text-to-SQL?
Wymień przypadki, kiedy lepiej używać rozwiązania analitycznego, a nie ML
Ile osób było w zespole i jaka była twoja rola?
Czym jest Elastic Net?
Jakie pułapki czyhają na pracę z strefami czasowymi w funkcjach czasu?
Jak przetestować zaimplementowaną usługę na FastAPI?
Jak możemy włączyć tworzenie zgłoszeń (np. urlopów) do obecnego pipeline'u RAG?
Mamy katalog filmów, który jest oceniany przez model, oraz bloki-kolekcje tych filmów z różną ilością treści i typami. Należy posortować te bloki na stronie głównej dla użytkownika. Jak podejść do rozwiązania tego zadania i jakie metryki byś zaproponował?
Ile narzędzi miał agent ReAct?