Machine Learning / AI
Opisz ostatnie rozwiązane zadanie ML według schematu: cel, dane, metryka jakości, algorytm ML i wynik
Ile narzędzi miał agent ReAct?
Jak oznaczyć dane audio?
Co zrobić, jeśli zapytanie nie odnosi się do żadnego scenariusza (np. 'cześć' lub spam)?
Jak działają drzewa decyzyjne i co się dzieje przy braku ograniczeń?
Opowiedz o modelu wyceny wartości rynkowej nieruchomości: istota, dane, zastosowanie.
Zaproponuj opcję rozwoju systemu rekomendacji zadań dla ucznia na platformie edukacyjnej.
Opowiedz o bazach danych wektorowych, jakie istnieją, czym się różnią, dlaczego wybrali pgvector?
Czym jest wyszukiwanie hybrydowe w Qdrant i jak łączyć dense + sparse?
Rekomendacje bloków na stronie głównej serwisu streamingowego online Napisz plan rozwiązania zadania produktowego od przeglądu wymaganych danych do szkolenia, testowania i wdrożenia modelu (lub, jeśli można, bez ML - bez modelu). Na stronie głównej serwisu streamingowego online znajduje się główna strona. Składa się z różnych bloków. Istnieje katalog bloków. Bloki mogą zawierać różną ilość treści. Istnieje gotowy rekomendator filmów, czyli katalog filmów uporządkowany według trafności. Należy zaprojektować spersonalizowany rekomendator bloków i algorytm jego zastosowania, który spełni regułę biznesową - pokazywać jeden content na głównej stronie raz.
Jaka była Twoja rola w projekcie?
Jak ustaliłeś konkretną wartość progu confidence score?
Co widać w Grafanie podczas monitorowania systemu wieloagentowego?
Jakie metryki istnieją w NLP?
Czym są multi-armed bandits i gdzie ich używać zamiast testów A/B?
Czy wybierają podzbiór cech w poszczególnych wierzchołkach drzewa, czy dla całego drzewa?
Jakie metryki są najważniejsze przy dużym niezrównoważeniu klas (99 do 1)?
Jak korzystać z kursu walut z ostatniego dostępnego dnia na weekendy i święta?
Jak podszedłbyś do zadania podsumowania dialogu wielu osób z konferencji (np. 10 programistów na Slacku)?
Czym jest zanieczyszczenie benchmarków i jak się z nim walczy?