Machine Learning / AI
Jak rozpoznawać tekst na obrazach za pomocą NLP?
Czym różni się sensor od triggera w Airflow?
Opisz ostatnie rozwiązane zadanie ML według schematu: cel, dane, metryka jakości, algorytm ML i wynik
Ile narzędzi miał agent ReAct?
Jak oznaczyć dane audio?
Co zrobić, jeśli zapytanie nie odnosi się do żadnego scenariusza (np. 'cześć' lub spam)?
Jak działają drzewa decyzyjne i co się dzieje przy braku ograniczeń?
Opowiedz o modelu wyceny wartości rynkowej nieruchomości: istota, dane, zastosowanie.
Zaproponuj opcję rozwoju systemu rekomendacji zadań dla ucznia na platformie edukacyjnej.
Jak wygląda ogólnie ścieżka aplikacji ML/LLM od Dockerfile i kodu źródłowego do wdrożonej usługi i ruchu użytkowników w Kubernetes?
Opowiedz o bazach danych wektorowych, jakie istnieją, czym się różnią, dlaczego wybrali pgvector?
Jak uruchomić duży model na słabym sprzęcie?
Jakie metody wstępnego przetwarzania cech są stosowane i z jakimi problemami się spotykają?
Jakie implementacje boostowania znasz lub z którymi pracowałeś?
Czy pracowałeś z Apache Airflow?
Jakie metryki istnieją w NLP?
Czym są multi-armed bandits i gdzie ich używać zamiast testów A/B?
Jakie są najnowsze artykuły i wiadomości na temat systemów wieloagentowych?
Jak korzystać z kursu walut z ostatniego dostępnego dnia na weekendy i święta?
Co dokładnie masz na myśli mówiąc o głębokości: przewijanie strony czy przewijanie bloku?