Machine Learning / AI
Czym jest Whisper i dlaczego tak dobrze przenosi się między językami?
Czy anonimizujemy inne cechy, takie jak płeć, wiek, historia klienta?
Jak sprawdzić, czy indeks jest używany w zapytaniu SQL?
Jak zaimplementować dodanie pola do tabeli dla danych obliczonych?
Jak zapewnić jakość danych i jakie narzędzia i procesy używać?
Czym jest agregacja sąsiedztwa i jakie funkcje są używane (średnia, suma, max, LSTM)?
Jak zaimplementować funkcję zwracającą listę kwadratów elementów?
Co zwrócić przy obecności lub braku osi symetrii?
Jak destylować jeden model w inny?
Jak wygenerować sekwencję liczb w SQL?
Jakie metody regularyzacji są stosowane w sieciach neuronowych?
Jak organizować pipeline'y i wdrożenie modeli w produkcji?
Jak trafiłeś do deep learning i AI?
Opowiedz o metrykach wydajności ML-serwisu: opóźnienie, RPS, jak to było zorganizowane w twoim projekcie?
Czym jest prywatność różnicowa i jaka jest definicja (epsilon, delta)?
Czym są strumienie CUDA i wykonywanie asynchroniczne?
Z jakich dużych części składa się agent?
Jakie zadania GAN nadal rozwiązują lepiej niż dyfuzje (w czasie rzeczywistym, niska latencja)?
Czym jest monocularne oszacowanie głębokości i jakie modele (MiDaS, Depth Anything)?
Czym jest model generatywny etykiet w Snorkel?