Machine Learning / AI
Czym jest AWQ i na czym polega pomysł skalowania per-channel?
Jakie narzędzia do wykrywania dryfu danych znasz?
Jak wyróżnić i wizualizować metryki agentów w Grafanie?
Jakie dane z połączeń są przechowywane: metadane czy nagrania audio/wideo?
Co podoba Ci się w pracy w [firma], a co nie podoba?
Czym jest budżet prywatności?
Kiedy modele rozumowania i obliczenia podczas testu są uzasadnione, a kiedy to przesada?
Jakie problemy występują podczas pracy z FastText przy dzieleniu słów i stemmingu?
Czym są DeepSORT i ByteTrack do śledzenia wielu obiektów?
Zaprojektuj system dla kina online: dla każdego filmu jest kilka plakatów, trzeba wybrać najlepszy plakat, aby ludzie oglądali więcej treści. Opisz plan rozwiązania i dane potrzebne do treningu (może być bez ML).
Co się dzieje, gdy współczynnik uczenia jest zbyt duży lub zbyt mały w spadku gradientu?
Czym jest audyt bias-fairness w modelu ML?
Czym jest CDC (zmiana przechwytywania danych) i gdzie jest stosowany?
Czym jest DBSCAN i jak pomaga w wykrywaniu odchyleń?
Czym jest multimodalne RAG i jak tworzyć indeks obrazów?
Czym jest rozgrzewka pre-LN vs post-LN i jakie są problemy z zbieżnością na początku treningu?
Czym jest walidacja schematu w pipeline ML?
Czym jest parametryzacja predykcji v vs eps?
Czym jest target encoding dla cech kategorycznych w czasie i jak unikać leakage?
Jak obsługiwane są zmienne ciągłe w drzewach decyzyjnych?