Machine Learning / AI
Czym jest over-squashing w GNN?
Czym jest API OpenAI Assistants i jakie ma ograniczenia?
Jak zapewnić jakość modelu, korzystając z zakupów wyzwalających i avatarów klientów?
Czy można zagwarantować, że regresja liniowa przewiduje wartości w zadanym zakresie dla dowolnych danych wejściowych?
Gdzie znajdują się architektonicznie osadzenia pozycyjne?
Opowiedz nam o swoim doświadczeniu zawodowym, projektach i zadaniach, które rozwiązałeś.
Opowiedz o Adam i RMSProp.
Dlaczego konieczne jest dzielenie typów danych na zmienne i niezmienne?
Jak sklasyfikować wiek w przedziałach 5-letnich?
Czy tworzyłeś rozwiązania dla klientów pracodawcy — brali je i sami je utrzymywali?
Czym jest CV-leak i jakie są jego źródła?
Dlaczego wybrano uczenie maszynowe w matematyce?
Opowiedz o metodach regularyzacji i walki z przeuczeniem w Deep Learning (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Czym jest RLHF? Opisz trzy etapy szkolenia.
Jak długo pracujesz w Albers?
Czym jest HNSWlib i gdzie jest używany?
Zadanie na live coding: zaprojektuj graf stanów LangGraph dla systemu analizy incydentów na sprzęcie przemysłowym z równoległym wyszukiwaniem w dokumentach i SQL
Jak optymalizować inferencję?
Czym jest filter bubble i jak ją wykryć?
Czym jest self-querying retriever?