Czym jest test A/B? Jak go zastosować w kontekście porównania modeli?
Machine Learning / AI
Dlaczego funkcja modułu nie jest odpowiednia do spadku gradientu?
Jaka jest maksymalna prawdopodobieństwo wyciągnięcia białej kuli z losowo wybranej koszyczka?
Zapisz wzór regularizacji (ElasticNet) i dodaj go do funkcji straty.
Czy nadmierne dopasowanie odnosi się do błędu systematycznego czy do rozrzutu?
Jaka jest złożoność algorytmiczna operacji iteracji i usuwania węzłów w listach powiązanych?
Jak trenować model? Opisz algorytm aktualizacji wag.
Dlaczego regularizacja L1 zeruje wagi? Wyjaśnij mechanizm.
Co się dzieje, gdy w Pythonie mnoży się zbyt duże liczby?
Czy masz do nas jakieś pytania?
Jaka jest prawdopodobieństwo poprawnej odpowiedzi przy różnych strategiach wyboru klasy na liściu drzewa i jak je obliczyć dla dowolnych prawdopodobieństw?
Czym jest confounder i jak go uwzględnić?
Opowiedz o sobie i swoim doświadczeniu zawodowym
Co się dzieje z końcówkami list po głównej pętli i jak je obsługiwać?
Jak rozpoznać, kiedy należy zatrzymać trening?
Jak ocenić jakość modelu za pomocą ROC AUC i co oznacza zły lub dobry wynik?
Co się zmieni w wyniku zapytania, jeśli zamienisz INNER JOIN na LEFT JOIN?
Czym jest ROC-AUC? Jak tworzy się krzywą ROC, co przedstawiają osie?
Co rozważasz, jakie oferty pracy o jakim profilu byłyby dla ciebie interesujące?