Machine Learning / AI
Jak uczą się algorytmy uczenia maszynowego i jaki jest ich główny trik?
Jak zaimplementować sprawdzanie kluczy z wartościami ujemnymi i pasującymi dla punktów lustrzanych?
Do czego służy współczynnik uczenia się i za co odpowiada?
Jakie metody walki z przeuczeniem istnieją i jak działają?
Czy można znaleźć rozwiązanie szybsze niż O(n^2)?
Jakie przyczyny mogą prowadzić do różnych wartości średniej dziennej liczby odwiedzin serwisu internetowego u różnych analityków?
Jakie są twoje wiadomości na temat teorii prawdopodobieństwa?
Dlaczego potrzebne są metryki oprócz dokładności?
Jakie źródła danych dla ML zintegrowałeś (DWH, Kafka, S3)?
Jak określić kierunek zmiany x podczas spadku gradientu?
Zaimplementuj rozwiązanie zadania w Pythonie.
Czym jest RAG? Możesz opowiedzieć?
Co obejmuje pipeline MLOps od szkolenia do sprzedaży?
Czym jest test A/B? Jak go zastosować w kontekście porównania modeli?