Zaprojektuj system asystenta głosowego z niskim opóźnieniem (<500 ms) end-to-end.
Machine Learning / AI
Czym jest moc testu i jak ją zapewnić?
Czym jest dostrajanie adapterów i dostrajanie prefiksów?
Czym jest SASRec i jaka jest jego architektura?
Co oznaczają parametry M, ef_construct, ef_search w HNSW?
Czym jest spatial pyramid pooling?
Dlaczego w transformatorze używa się Layer Norm zamiast Batch Norm?
Opowiedz o Adam i RMSProp.
Czym jest regresja liniowa i jakie są dostępne opcje jej rozwiązania?
Czym jest normalizacja batch?
Jakie inne metryki powinniśmy dodać do monitorowania aktualizacji dokumentów (aby nie odkryć, że po aktualizacji zostały 3 dokumenty zamiast 10 000)?
Czy możemy przekazać listę jako argument funkcji, a następnie ją tam zmienić? Co się stanie ze starą listą?
Jakie są wymagania dotyczące zgodności dla ML z PII (GDPR, FZ-152)?
Po co jest potrzebna normalizacja (Layer Norm) — dlaczego stabilizować trening?
Opowiedz mi o dekoratorach: czym są i jak można je zrobić?
Opowiedz mi o geometrycznym znaczeniu regularizacji.
Załóżmy, że tam musi być zbiór narzędzi (wnioski mogą się różnić pod względem pól i nazw). Jak powinniśmy to zrobić najlepiej, zaimplementować / wstawić do kontekstu?
Jak możemy włączyć tworzenie zgłoszeń (np. urlopów) do obecnego pipeline'u RAG?
Czy możemy zmienić wartość przypisaną do klucza w słowniku, gdzie klucz jest łańcuchem, a wartość jest krotką? Co się stanie?