Jak zaprojektować system do zadania asystenta?
Machine Learning / AI
Jakie są ograniczenia AutoML przy dużych danych?
W którym momencie Spark rozpoczyna faktyczne wykonywanie obliczeń na danych?
Wymień jedną zaletę i jedną wadę CatBoost w porównaniu do LightGBM.
Jak ocenić jakość modelu na podstawie metryk biznesowych i opinii użytkowników?
Czym jest wykrywanie zmian między zrzutami?
Jak wykorzystać bazę pytań i odpowiedzi do stworzenia przydatnego asystenta?
Jeśli w zadaniu prognozowania szeregów czasowych w celu wystąpienia zer lub niskich wartości, którą miarę jakości lepiej używać: MAPE, SMAPE czy WAPE?
Czym jest NeRF i jak przedstawia sceny 3D?
Jak uwzględnić sytuację, gdy zabawna odpowiedź ma dużo lajków, ale nie jest poprawna?
Czym różnią się dialogi open-domain i task-oriented?
Jakie opcje przechowywania danych są odpowiednie dla bazy pytań i odpowiedzi?
Opowiedz więcej o zadaniach NLP, które wykonywałeś.
Czym jest anomalia oparta na PCA i jaki rodzaj kąta ma z podprzestrzenią?
Czym jest OPQ i dlaczego jest lepsze od PQ?
Czy gradient boosting drzew może ekstrapolować poza zbiór treningowy, jeśli w cechach są tylko opóźnienia celu?
Czy masz doświadczenie z szeregami czasowymi i PySpark?
Czym jest SAM (Segment Anything) i jakie ma tryby zapytań (punkt, box, tekst)?
Czym są AutoAugment i RandAugment?