Sobes.tech

Machine Learning / AI

Jeśli narzędzie (backend) popełniało błąd (np. timeout podczas dostępu do systemu), czy ścieżki błędów były przekazywane modelom?

Middle+
147

Czy w systemie przeprowadzano sprawdzenie duplikatów w przypadku awarii po pomyślnym zapisaniu (idempotencja)?

Middle+
147

Na czym mierzono metryki wyboru modelu (jaki zbiór danych)?

Middle+
146

Jak śledziliście cały system wieloagentowy — na jakich etapach pojawiają się błędy, opóźnienia itp.?

Middle+
146

Czy testowałeś inne modele embedding?

Middle+
146

Na czym mierzono metryki retrive (jaki zestaw danych i narzędzie)?

Middle+
146

Dlaczego w systemie wieloagentowym nie używano Human-in-the-Loop, tylko w ReAct?

Middle+
144

Jaki był rozmiar kawałka i czy było nakładanie się?

Middle+
144

Czym jest BERT i na jakich zadaniach był szkolony?

Middle+
143

Opisz cykl agenta ReAct: jakie były kroki i jak kończył się cykl?

Middle+
143

Jakie rodzaje oznaczeń do zadania NER znasz? Z czym pracowałeś?

Middle+
142

Czym jest VLM (Model Języka Wizualnego)?

Middle+
141

Pod względem szybkości, co będzie szybsze — prosty agent z narzędziami czy system wieloagentowy?

Middle+
141

W której części (BM25 lub dense) wartości nie są znormalizowane?

Middle+
140

Czy toolcalling był natywny czy przez prompt (parsowanie)?

Middle+
139

A co robiliście, gdy model podawał nieprawidłowy argument?

Middle+
137

Czy używali jednego modelu dla wszystkich agentów, czy różnych?

Middle+
136

Jak modele zgłosiły, że argument jest nieprawidłowy?

Middle+
135

Jaka jest różnica między fine-tuningiem a few-shot promptingiem? Co i kiedy wybierać?

Middle+
134

Czy w wykonywaniu agentów występowało równoległe działanie, czy wszystko było sekwencyjne?

Middle+
133
/4