Jaka jest różnica między regularyzacją L1 a L2?
Machine Learning / AI
Jak działają drzewa decyzyjne?
Jak osiągnąć idempotencję w systemie powiadomień?
Jakie istnieją zbiory drzew?
Dlaczego nie można uczyć się po prostu na wyjściach z gradientowego boostingu?
Jaka funkcja straty jest używana w boosting do klasyfikacji i regresji?
Jak śledzić błędy w modelu?
Jakie metody istnieją do interpretacji zależności cechy od celu, w tym modeli typu black box?
Opowiedz o modelu wyceny wartości rynkowej nieruchomości: istota, dane, zastosowanie.
Co oznacza zmienny typ danych?
Jakie metryki rankingowe stosowałeś w swojej pracy?
Czym jest asynchroniczność w Pythonie i jak ona działa?
Jak ocenić jakość modelu za pomocą ROC AUC i co oznacza zły lub dobry wynik?
Równowaga między błędem systematycznym a losowym dla metody k najbliższych sąsiadów (kNN) przy k=1 i przy dużym k.
Z jakich dużych części składa się agent?
Czym właściwie różni się agent od zwykłego LLM?
Czy kolejność wyodrębnionych fragmentów jest istotna i czy istnieją metryki, które to uwzględniają?
Jak wybrać wiersz z określonym indeksem w DataFrame?
Jakie wartości ROC są uważane za dobre, a jakie za złe?
Czym jest wynik Briera w analizie przeżycia?