Machine Learning / AI

Jak działała samokorekta w agencie Text-to-SQL?

Jak zorganizowano inferencję LLM (DeepSeek R1 33B)? Ile GPU, jak równolegle?

Opowiedz o architekturze czatu RAG (iChat) w TechVille: pipeline, komponenty, technologie.

Opowiedz o agencie Text-to-SQL: architektura, pipeline, technologie.

Jakie metryki były używane do oceny systemu RAG i jak podjęto decyzję o wdrożeniu go do produkcji?

Jak ocenialiście jakość agenta Text-to-SQL?

Opowiedz o projekcie podsumowania raportów w Alrosie: zadanie, podejście, dalsze szkolenie.

Dlaczego wybraliście Qdrant zamiast pozostać przy Elasticsearch? Jakie są zalety?

Jak obsługiwano szczyty obciążenia w systemie RAG? Co się działo przy dużym obciążeniu?

Jakie metryki rankingowe były używane do oceny odzyskiwacza?