Co oznacza mutowalność i niemutowalność obiektów w Pythonie?
Machine Learning / AI
Jakie są cechy szkolenia i wdrażania modeli dla AR/VR?
Czym jest needle-in-a-haystack i jakie ma ograniczenia?
Jakie techniki zapobiegają katastrofalnemu zapominaniu podczas dalszego szkolenia?
Czym różni się semantyczne dzielenie od dzielenia na podstawie znaków lub tokenów?
Czym jest Performer i na czym polega pomysł przybliżenia losowych cech?
Czym jest ZeRO-Offload i kiedy jest uzasadnione?
Czym jest rozwiązywanie koreferencji i jakie są podejścia do jej rozwiązania?
Czego oczekuje się od analityka produktu w pracy z innymi zespołami i samodzielnie?
Jaka jest różnica między uczeniem drzew poziomowym a liściastym?
Co oznacza poziom 10 na skali znajomości SQL i Pythona?
Jak wstawić zmienne do ciągu z formatowaniem w Pythonie?
Czym jest ulepszanie pseudo-etykiet w segmentacji?
Czym jest obraz satelitarny i jakie są źródła (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Jakie zadania AutoML źle rozwiązuje (małe dane, niestandardowa wiedza domenowa)?
Czy metryki pieniężne są brane pod uwagę w testach A/B?
Czym jest ALiBi i jak realizuje ekstrapolację długości kontekstu?
Czy stosowano metody zwiększania próbki lub wiercenia danych?
Czym jest heterogeniczna GNN i gdzie są stosowane?
Jakie testy statystyczne są stosowane w testach A/B?