Machine Learning / AI

Jak się czujesz w związku z zadaniami frontend, jeśli się pojawią?

Co zrobić z wagami modelu ML, jeśli ważą kilka gigabajtów? Jak je przechowywać w kontekście Dockera?

Jaka jest różnica między CMD a ENTRYPOINT w Dockerfile? Którego z nich można nadpisać podczas uruchamiania kontenera?

Do przechowywania sesji w usłudze AI wspomniałeś Redis. Czy istnieją nowocześniejsze rozwiązania obsługujące operacje specyficzne dla AI, takie jak podsumowania?

Napisz funkcję w Pythonie, która przyjmuje nieposortowaną listę liczb całkowitych i zwraca medianę.

Jak nie zepsuć produkcji podczas wdrażania problematycznej wersji, która się uruchomi, ale będzie działać z błędami?

Jak się czujesz w związku z klasycznymi zadaniami backend (PostgreSQL, Django) oprócz zadań AI/API?

Jak wdrożyć usługę na określoną grupę węzłów w Kubernetes?

Jak zaimplementowałbyś asystenta AI dla baz danych (ClickHouse), który potrafi odpowiadać na pytania, generować i wykonywać zapytania SQL? Jakiego stosu technologicznego i komponentów byś użył?

Czym są warstwy w Dockerfile i dlaczego ta koncepcja jest ważna?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Co oznacza status CrashLoopBackOff w podzie w Kubernetes? W czym może być problem?

Czy w Kubernetes istnieje mechanizm sprawdzania stanu poda przed włączeniem go do obciążenia?